L23 機器學習技術與應用

L23101 機率/統計之機器學習基礎應用V2.5

L23102 線性代數之機器學習基礎應用V2.5

L23103 數值優化技術與方法V2.5

L23201 機器學習原理與技術V2.5

L23202 常見機器學習演算法V2.5

L23203 深度學習原理與框架V2.5

L23301 數據準備與特徵工程V2.5

L23302 模型選擇與架構設計V2.5

L22303 模型訓練、評估與驗證V2.5

L22304 模型調整與優化V2.5

L23401 數據隱私、安全與合規V2.5

L23402 演算法偏見與公平性V2.5